Специалисты клиники НИИ патологии кровообращения (клиники Мешалкина) совместно со Сбербанком провели испытания нейросети, задача которой — выявление инсульта. Системе верно удалось определить 173 случая из 180, сообщили ТАСС в пресс-службе Сбербанка. Предполагается, что модель будет подспорьем врачам и позволит избежать ошибочных диагнозов.
«При помощи коллег из НМИЦ им. Мешалкина была создана нейронная сеть, способная определять наличие и локализацию инсульта. В основе решения лежат технологии глубинного обучения. В результате проведенного эксперимента наша модель правильно определила 173 случая инсульта из 180», — отметили в пресс-службе.
Как сообщил ТАСС ведущий научный сотрудник центра интервенционной кардиологии клиники Мешалкина Евгений Кретов, модель, способная определять очаги ишемии при инсультах, была предложена год назад. Врач, определяя очаг, ориентируется на изображение на мониторе компьютера и оценивает его субъективно — сеть же исключает возможность субъективной оценки.
«В мировой практике показано, что частота ошибок при оценке медицинских изображений, особенно в сложных случаях, может быть относительно высокой. Оценка изображения — это множество факторов: монитор, угол обзора, освещение, опыт специалиста, наличие или отсутствие усталости у врача. Кроме того, заключение должно быть сделано в кратчайшие сроки. Безусловно, хорошо бы эти факторы исключить», — сказал Кретов.
По его словам, модель нейросети может быть универсальным инструментом поддержки врача при любых патологиях, требующих медицинской визуализации. Он считает, что уже через 10-15 лет система сможет взять на себя значительную часть работы врача. Тем не менее в пресс-службе Сбербанка ТАСС отметили, что, несмотря на все преимущества, нейронная сеть не обладает клиническим мышлением, а значит, она — лишь инструмент в руках врача.
Медики полагают, что в случае успешного прохождения всех тестов система будет востребована в отдаленных районах, где не всегда достаточное количество опытных специалистов.
Два этапа обучения
Обученные нейросети проходили два этапа тестирования, первый завершился в конце прошлого года. Был создан комитет из четырех специалистов КТ-диагностики, которые, разметив зоны потенциального инсульта, загрузили их в систему. Перед сетью стояла задача определить, где на представленных примерах показан ишемический инсульт, где геморрагический, а где болезни нет. Параллельно те же примеры изучали практикующие врачи.
«Когда мы увидели первый результат, который сказал, что система работает не хуже врачей, это было просто потрясающе. Особенно когда ты в режиме реального времени видишь, как она анализирует и выдает верный результат, — это очень воодушевляет», — отметил Кретов.
Ошибки были связаны главным образом с редкими формами инсульта. Специалисты доработали систему, включив больше подобных случаев в обучение, и запустили второй этап тестирования. До конца 2019 года система будет диагностировать все случаи сосудистых патологий, которые поступят в больницу. Кроме того, тестирование на практике предполагает создание единого архива изображений.
Специалисты клиники Мешалкина совместно с Министерством здравоохранения региона в дальнейшем хотят расширить деятельность нейросети на диагностику онкологических заболеваний и сердечных патологий. По информации министерства, модель позволит не только снизить частоту врачебных ошибок, но и усилить контроль за оказанием помощи на местах, так как система будет позволять отслеживать результаты обследования каждого пациента в реальном времени.
Разработка нейронной сети ведется в рамках национального проекта «Цифровая экономика». Нацпроект включает в себя шесть федеральных проектов: «Нормативное регулирование цифровой среды», «Информационная инфраструктура», «Кадры для цифровой экономики», «Информационная безопасность», «Цифровые технологии» и «Цифровое государственное управление». Нацпроект «Цифровая экономика» предусматривает развитие «сквозных» цифровых технологий, одной из таких технологий является искусственный интеллект.