(Блумберг) — UBS Group AG и HSBC Holdings Plc внедряют роботов в торговые операции с облигациями — сегмент банкинга, который многие по-прежнему считают неподвластным приходу автоматизации.

UBS создал самообучающийся алгоритм, который показывает сейлзам наиболее вероятного контрагента для покупки или продажи той или иной облигации. HSBC разрабатывает бота, который будет рассылать инвестменеджерам предложения по сделкам с бондами на основе их торговых моделей.

Хотя некоторые банкиры считают ботов на торговых десках зловещим нововведением для одного из последних бастионов финансирования по старинке, которое построено на связях, телефонных звонках и рабочих встречах в обеденное время, их руководство утверждает, что дела обстоят совсем иначе. Оба банка говорят, что хотят усовершенствовать процесс, избавив персонал от более рутинных задач, мешающих зарабатывать деньги.

В других сегментах отрасли машины уже получают широкое распространение, лишая некоторых стабильности в работе в то время, когда банки сокращают штат, чтобы выдержать замедление экономики.

«Если сейлзы работают намного быстрее и эффективнее, их может понадобиться меньше, — говорит банкир Тим Скит почти с 40-летним опытом работы на рынках долгового капитала. — Что касается сейлзов, существует тонкий баланс между человеком и машиной, потому что точка зрения, здравый смысл, знания и контакты с людьми важны, особенно на менее ликвидных рынках».

Сокращенный перевод статьи, опубликованной 30 августа:Matchmaking Robots Shake Up Global Bond Sales on Trading Desks

Контактные данные редактора, ответственного за перевод: Мария Колесникова mkolesnikova@bloomberg.net

Контактные данные автора статьи на английском языке: Кэти Линселл в Лондоне klinsell@bloomberg.net

Контактные данные редактора статьи на английском языке: Вивиан Родригес vrodrigues3@bloomberg.net, Крис Веллакот

©2019 Bloomberg L.P.